（来源：上观新闻）
研究团队提📗🎨出了一套名🖥🌫为Embodi⛅🚱edMidtr👶ain的中间训🚶🇭🇷练框架🦴，核心思路是：在🅿"通用大脑"🧰和"机器人专🤠项训练"之🇽🇰间，加入一🇨🇭个经过精🍴心挑选数据™的"过渡期"🏥，让大☢👁脑在正式上岗前，🐅先经历一段与机🇸🇿器人世界更🍥接近的热🇲🇰身，从而📎🇦🇮成为一个更好🐏的起点🏮。展望未来，向♥🇲🇳更深更广领域进☹🥢军 随着“🇲🇰🇵🇬十四五”规划即将😋收官，“十👩😶五五”新征程即将🇹🇹开启🔷。这验证了🗒🏠一个直觉：大多♟️数VLM🚲👩👩👦👦训练数据的🏏🐊"口味🚊"，和机器人任🦷🙌务需要的"口味🥝"，根🛄本不是一回事🐸。
胶囊胃镜解决的是®🛸“筛查端”的🧭👩🌾无感化，而手术🦡机器人瞄准的是🇲🇭“治疗🦡🀄端”的精准化🍉。。到了 😠Gemini6️⃣ 3 时🏖🌚期，准确率提🎙升到 91%，🇹🇿👨🏫错误率 9%🚷 乍一🗯👺听 90%准🚨🤯确率听起来还不📙错，但📐考虑到 Goo😋gle 每年处理🔨超 5 万😝🐽亿次搜索，即便只🤺有 9%的错误率⛑👢，换算下来🔌◻也是每小时❄超 5700 🍦万条错误信◾息，每分钟🇷🇺数十万条🔲。Fig🤚ure 11🇸🇪 的散点图中，几💙乎所有数据点🚚都落在“完美预测☹线”的下方—🍚🚐—模型觉得自🦐🔐己“花不了🤢🇹🇴那么多🇲🇶”，实际上花了🎺更多🇧🇷。
