（来源：上观新闻）
”桑运韬透露，☄✍目前产品🥼供不应求，工厂规🇮🇨模和人员🇦🇸今年已翻倍，每季📟度新订单约🇧🇱🆑50台🗿🇹🇿，增长以翻倍🎿🇲🇸计算🦒。。我们当时做得很成☣功，是一起打💮🦔过仗的🙇搭档🥖。在参数量⏫上，这个👨❤️👨📫经过中🌚💌间训练的1.1B🥇🕍模型，面🛰🕜对的竞⛱🏵争对手包括7🎛seo职位.7B参数的🤷♀️Ope🏴☠️🥭nVLA、🥩🔓3.1B参数的🦘π0（基于P🧤aliGemm🎊🇳🇿a-1的流🧶📁匹配模型）🇿🇦、3.8B参数🏸🏺的Qwen2.✊🐄5VL-3✴B、8🧘♀️🌁.3B参数的🎿👩👦👦Qwen♍2.5VL-7🏴🍗B，以及规模从🐖🐎2B到30B🏍的多个Qw🔭📒en3VL🔣系列模型🥓🍔。
研究者让同😙一个 Agent🅱 在同一个任务上🇲🇲📵跑了 4 次🇦🇲，结果发👥🍨现： 在不同🐪☸任务之🇧🇮间，最贵的🏙任务比最便宜的🦁🤸♂️任务多烧约 7🧽00 万个 T👬🕵oke🙍♂️n（F🇪🇪igur🐣🥮e 2a） 在🌩同一模型、🚺同一任务🈚的多次运行🇰🇪中，最贵的一次大🥊🇨🇦约是最😒🇷🇴便宜的🔷一次的 2🏴 倍（F🔴igur🍭🐩e 2b） 而如🇬🇹果跨模🏚🍗型对比同一个任♟️♒务，最高👛🍒消耗和最低消耗之🏳🛸间可以相🚏差高达 30 💢倍 最后一个数🇨🇴字尤其😅值得关注：😶🤽♂️这意味着，选🧔🏑对模型📝和选错模型之间的😴成本差距，🎻🏴不是“😶贵一点”，◀而是“贵出一个㊙数量级”🇲🇾🧑。
在刘耕看😟来，这类🗾🐟产品解决的🙁😤是一次性的生🤣成体验，但👩🏫📦不会产🧑生可复用、可传🐓播的内容🏇🧥资产，用户只🎵👛能自娱自🐘🔴乐，难以👴形成持续供给♈。这个答案不是终🇫🇮局，而🔃🐛是进行时🌨🎭。
