（来源：上观新闻）
《纽约客》J🕶📕ohn👨🦳 Cassid🇸🇲y在《A🗿I丰裕的危险悖🧪论》(The D🥈💜ange🇨🇭🎯rous Pa🔐3️⃣radox🇲🇻 of A🛐💇.I. Abu🚛🔄ndance)👨🏫中提出的观察🇲🇹🚫，则更触及这☮👨✈️场争论的🕶根本：问题☺从来不只是AI👨🍳工作机会🔄🏴与人类工作问题，⭕🔜而是技术进步🧚♀️的收益，🧣🌝是否会被有效分♎配给那些🍨首当其冲的劳🇭🇷动者👷♀️。
他反对的不只是5🦎🇨🇻0%失业这🇲🇭个数字，而是一个🚋更大的机🤺🚱制，即🔪全球头部AI🇸🇲🌜公司负责人是否有🥰🗣资格，以安全▪👜顾虑为名，持续向🇵🇸🌆社会输出未🤷♂️🎗经同行、相关行业🇬🇩严格检验的就业预🤓测，并以此🐖来塑造公众恐🐾😒惧和政策讨论的🇬🇫基调🗻。Bro☎okings、Y🚤9️⃣ale Bud👇get Lab和💪🥕哈佛的研究提醒🚅我们：A🚭I对就业市场的影🏹🏊♀️响路径，远🔌比替代或不替代更🕍复杂💱。按照 🛏🦋Anthropi♑c 自己的安全👮🇦🇩政策框架🕜，所有威🇲🇸💎胁模型上的结🤹♂️🕞论都是灾🧩难性风险仍🇩🇬🙃然很低🧗♀️。
” One M📨ore👩👦🍬 Thing 🧪✏在DeepSe🍟🇦🇹ek-T🍗UI的贡🐒📸献者列表当中，还🎸能看到一些我🔇💉们熟悉的影子👱。“AI应用在持🕵️♀️🕒续多元化，像👡摩尔线程这🦸♀️种做全方位🌚的GPU芯片厂商🇳🇷，能从不同的↘增长赛道中获益🙍🤣，如AI训📞推以外的3D渲👨👩👧👦染、具身😙⚠智能、🚃大数据分析♒等⏯🥂。
