（来源：上观新闻）
这是因为人💉💕和 AI “看🤶到”的🌇❌难度根本不是一🕸🏴回事： 🧜♂️人类看的是：📗🙄逻辑复杂度、算法🗿难度、业🔛🥋务理解门槛 A🧬🇦🇿gen🐾t 看的是：项目🕋🥍有多大、要读多少💻🥞文件、探索路径有👨🍳多长、会不会反💅🇧🇦复修改同一👩👧👦个文件 🏟一个人类🇪🇪专家觉得“改一⚙行就行🏒”的 Bug🆔🧝♂️，Agent⚛ 可能要先读懂整🇹🇳个代码库的结构❔🅿才能定位☠到那一行—🌁—光是📽📪“读”就🥒🦶要烧掉大量 ▶Token🇪🇦🚍。
因为要把光高效地🐑🇮🇨转化为一幅🛶清晰的图像，物理🚰☪规律允许的👩✈️路径几乎🌵只有相机式这🧙♂️♑一种，能聚焦🌸📒的镜头、能承接图🎅🧙♂️像的感光面、能🕊🙊调节进光量的光圈🇵🇷，三者缺一👩🏫不可👨👨👧👧。Cal⤵vin 🍕ABC🖥-D测🌈试的是机器🇳🇬♦人在ABC三个场🎚景训练后🎲🚴能否泛化🇨🇲🇸🇸到没见过的D场🇹🇬🍎景，评估指标是连↘续完成五个🐓子任务的平均长🧖♂️🥘度（满分👩👦🇰🇲5）🏴🕧。
