（来源：上观新闻）
2. 🔦🈶Toke🇸🇽n 效率应该成🔇为选模型的“🐎第三指标” 🏇传统上🇵🇫，企业选🦛⏺模型看两🇮🇶个维度：能力（能👩👩👧不能干）和速🇭🇲度（干得快不快）⏳。多数模型的预测相🇸🇬关性只有 0.♐05 到 0.3♈4 之间，G💇♂️👨👧emini-🇮🇶🇳🇷3-Pro 最低🙎，仅为🌠🧢 0.0🇲🇩4——基本等于瞎🇱🇸🤾♂️猜🇮🇷。
AI 让他✔🕟能够用爱、用🇰🇭📀时间自由度🇨🇼来做这件事，还🤳能赚到钱，还开🥔心🌛🍹。无论如何，🇱🇸🚺五角大楼的 🇱🇰🌳AI 军🇧🇧🛤备竞赛已经🚆在全面🦊😮提速🙅♂️👱♀️。有人担心免费👨👧👦🥁福利终结，有人吐🧼🐕槽定价超出预期，➖🥋也有人🇫🇮早就预料🇫🇮到了这一🤳天的到🍽🛵来🙋。
目前，几☝乎所有主流 A📅gent 框架都🎛缺乏这种机制🐑🔘。可是，当面对🇱🇮需要多步💽龙少泛站推理的复杂数学题🌴👍或逻辑谜1️⃣题时，这种脱口而🌶出的习惯就成了👸🥡致命伤🚰🇦🇩。两条完全独立的🎧🦃演化路🇧🇬🍧线，走到🇧🇾🗯了几乎相🦄♌同的终点🙋♂️🇭🇳。
