（来源：上观新闻）
或许答案本身🍜没错，但你硬🛥是找不到证据做实🐟🏳它是对的🤹♂️。这意味着😰🔃「结构化多🙍样性」，也就是⚡🇪🇭好的、怪的🛸、差的♣🧞♂️方案按维度排列🚁🎰在一起，比一🔳🇰🇮锅乱炖的🐎🕵️♀️随机建议，产🚴🍿生了更强的创意🥁🗳激发效果🦢👺。这是因🕡为人和 AI “🇼🇸看到”的难度根🇭🇳⚫本不是一回事：🧖♂️😮 人类看的是👇：逻辑🇲🇸复杂度、算法难🍞⏮度、业务理解门🇷🇪槛 Agent🇫🇮 看的是👨👨👧⚠：项目有多大、要🇸🇪读多少文件、探索🆚路径有多长🏧、会不🌝✡会反复🇯🇪😕修改同一个🏸😠文件 🍐👛一个人类专家觉🌷🇧🇴得“改一行就行🤵😼”的 B💼ug，Agen🔫👨👨👧t 可能要先读💬懂整个代码库的🍔⚾结构才能定🇳🇺👨⚕️位到那一行——光🎖是“读”就♓要烧掉大量 T👩👩👦🇩🇯oken🌩。
AI 闹：除🚌💞了创业，你有这么🧟♀️🇸🇳多不同的经历和 ⌚🇭🇹tag🕌。论文把☠🧺这个现象总结为一🔕句话：驱动 Ag⚱ent 成本的，🎺是输入 📽Toke💧n 的指🌲数级增长，📟而非输出 T📵oken🇲🇩。而一个人类觉得🇬🇲🥡“逻辑很绕”🗑🐭的算法问题🎀🕗，Agent 🐶可能恰😶好知道标准解法，🇳🇦三下五除二就搞🇰🇼🇯🇵定了🎞🚞。
