（来源：上观新闻）
研究者让🍨📠同一个 Age〰⛲nt 🧾在同一个任务上💵跑了 4 次，🛵结果发🕊现： 在🗯🍔不同任务💥之间，最贵🇸🇧的任务比最便宜的😻🥿任务多烧约 7🌺00 万🧿个 Toke🌰n（Figu🦛re 2a）🇹🇯✋ 在同一模型、🌝👭同一任务的多次🍱◽运行中，最🔼贵的一🧐🎛次大约是最便宜🈶🇼🇸的一次的 2 🤴✴倍（Fig👅👨🎓ure 2b） 🇲🇫而如果跨模型对🇺🇬比同一个任务，😑最高消耗和最低消🧝♂️🇸🇦耗之间可🌛以相差🍤高达 30 🇱🇦👨👧倍 最后一个🐐数字尤其值得🇧🇼😩关注：这🎥🇪🇨意味着，选对模型🇬🇸📧和选错模🥇⏯型之间🚶♀️📃的成本差😿🕡距，不是“🇮🇶🎯贵一点”🥈，而是🚼💼“贵出一个📃💩数量级”👨⚕️⛸。
他发布了一篇🐼💒博客，标题是⚜🌃「最擅🛫🗓长吃热🇼🇫狗的科技⛎记者」🎀📭，描述了一个完全🐎🎋虚构的南达⚽科他州🏬国际热🧱🍮狗吃赛，🥴声称自己⚪获得了第一名💘✍。白天经历的一切会🇭🇷被快速写🐻🤮入「海马体」🐖。此后，只需要🇲🇲略微施加读取电🛵👨👨👦压脉冲，就可以将🤴🏌️♀️这些存储的电💬子读取出🥎来，形🌩成与光剂量近似成🎅正比的电流信🙎♂️📹号🤦♂️。传统摄像头🍢🇫🇰拍摄照🇳🇺片后，需要将数据🕌传到其他的芯片🔼🐬进行降噪🛡和识别🥮处理，搬运数据不💚🌑仅费电、占空🖐间，还涉及隐私🐳风险😚。
