（来源：上观新闻）
论文发🍬现了一个“🇹🇨🇸🇧倒 U 型”🎽🥅曲线： 成本💶🇵🇼水平准确率趋势🇭🇹低成本准🐆🇧🇻确率较低🧝♀️🤣（可能投入👩👩👦👦🅿不够）中👨👨👧👧✝等成本准确率往往🇱🇾泛普软件最高高成本准🥰🗄确率不升反降，进🤔🐌入"饱👨👨👧👧✖和区间" 为🚨⤴什么会🥕这样？论文通⚗🎯过分析 A🙄gent🇦🇿 的具体操作给出🧕🇮🇸了答案——📿 高成⚰本的运行中，Ag🚅🇲🇿ent 大😲量时间花在了“👊重复劳动”上👩❄。
而一个人类觉得💷“逻辑很绕”🕥的算法问🍲题，Age🗑📽nt 可能恰🍯🇲🇨好知道标🇭🇷🗯准解法，三下五除👑🥏二就搞定🀄♻了🇧🇸🤔。这意味着 AI🌴🇬🇺 产品用来衡量🍜自身价值的那🏨👄套指标体系，可🇧🇭🦀能系统性地低估了🇬🇳🔦 AI 真正🇽🇰的贡献，同时高🕑🌽估了「输出准确✍🔫性」的重要性🎠。据彭博❄✳新闻此前报道🇱🇹🧿，Cerebra⤴👨👨👧👧s估值或🕢😨高达约400👩👧👧🍆亿美元，募🐂🇲🇩资规模最高可达👩💼🇬🇩40亿美元🚚。
