（来源：上观新闻）
这个工具的🧤🇯🇲设计思路，📩🇺🇾借鉴了一个来👍自统计6️⃣学和机器学习🥁的经典结论：📞🇬🇱如果你训练🏫🚋一个分类☂器，让它区分"🛵🌪属于A类👨👧👧💶"和"属于B🇻🇺类"的🎱样本，😳当这个分类😭🖌器训练得足够👩👩👦🕦好时，它给每个📐😷超凡蜘蛛二免谷歌样本打的🌴🦁"属于A🐚🦍类的概率"🍤，恰好🧟♀️与这个样本⬆在A类分布下出现💺的概率与在🇻🇦🌭B类分布下出😑现的概率之🇷🇼🚸比成单调关系⏫。
--- 🐓归根结底🆎🐽，这项研♥👃究回答了一个非常🗨🐡实际的问🦙🌬题：当我们想👨👧👦🏞让AI控制机器🎺人做事时，A🇺🇬I的"通9️⃣🍴识教育"和🌜💉"专业🎋♾️训练"之间应该怎◾么衔接🧝♀️🆓？研究团🇸🇮🇨🇽队的答案⏲🇲🇪是：不需要抛🧞♂️🇧🇬弃通识教育，也不🌶😪需要无🇸🇳🇸🇿休止地增加专业3️⃣🍌数据，只需🇳🇷要在两者🥃之间加入一段精挑🤴细选的"过渡课程👨🚀🎛"，让大🇺🇾脑在上岗🇭🇷前先调整好状🇻🇳态🔸👑。
