（来源：上观新闻）
“现在最畅销的🏳️🌈S26👏🇵🇰Ultr🤫a，标价9499⌨📉元，和上💩🤝市时一模一样⛸，一分优惠都没有🇧🇪。有做产品的，也有📏做内容的，🇵🇰✋几乎每个人都在用🦹♂️🚔各种AI🦄工具写代👩🌾码、做🇬🇵🐿小应用；聊了🙆♂️🇮🇨一圈下来，核🧓🗺心争议就🇱🇻一个：这👩👧👦玩意儿到🇱🇹底有没有商业价🐴✉值🤚。第四种🌨⌚替代方🛋案是困惑🥴🇷🇺度差值（🇵🇾Delta P🧮erp⚪lexity💥🦶）：计算V💘LA微📗调前后对📗🚤每个样本困惑❗🔦度的变🇹🇬🐅化量，差值越负（🆕🤔即微调后困惑度下👩🦳降越多）说明🍚该样本越👩❤️👩🤢符合VLA的"💚🙂学习方向"🖕➰。
在Cal💱vin上，中👨🦲🍷间训练后的1.1🔊🚓B模型以3.7👝seo.14的平均👩🦲🤚得分超越👩🇨🇭了Open🔏VLA（2👤.548）和π👳0（3.50🤑🚑9），与1.7✂B的K✋osM🧒😱os-2（🔆3.096）、2🐣🏄.9B的Pali📜gemma-1（🏳️🌈🚍3.5🍊🕘06）、🐐3.0B的P🎓🇦🇪ali🏳️🌈gemma-2（🔷🥡3.406🍋）形成显💾👨👨👦👦著优势，与2.👏1B的📂🍷Qwen3VL💖🔒-2B（在全量训🏥练数据🇸🇱下达到4.1◼🇫🇴42）的差距🤢✝也大幅缩小🧗♂️。
