（来源：上观新闻）
但把 😇🇧🇪Agent 🎪能力推得最☣🚠深的公司，恰🇹🇷恰在自己的🌽🎵代码里🕔为 A🙇📍I 设置了💭休息时间🛫🍽。发现一：🇧🇫Agent 写代📡⏪码的烧钱速度，是🎮🧩普通 AI 对🏐sem是什么职位话的 100📐0 倍 大家可👟能觉得，让 AI🌀 帮你写代Ⓜ⏱码和让 AI🇲🇶 跟你聊代👳♀️码，花的钱应🇵🇰该差不多吧⏺🧵？ 论文给出对🧙♀️🇱🇻比显示： 🚿Agent🍶ic 🇹🇨🏁编码任务的 To👨🍳🌕ken 消耗💁♂️🌞量，是普通代码🎹🇸🇩问答和代码推理任🇪🇹务的 约 1❓000 😼👈倍👩🎨。
具体实现上📖🕊，研究团👹👨👩👦👦队把VLM模型对🧛♀️🇩🇰每个数据🇧🇿🇫🇲样本的内🧛♂️🇰🇲部表示（也就⛺🔃是模型最👩👧👧后一层🌋的隐藏状态，可🔺💳以理解为模型🎇🎯对该内🚡🐱容的"🤼♀️内心印象"）提💬取出来✌，冻结不动，再🦅🔁在上面接一个非常🖕🌎简单的线性分⌛👨🚀类层，⛽用VLA训练数🇫🇲据作为正样本🌨🔯、VLM训练数据🗃🦔sem是什么职位作为负样本，训🇦🇹🎄练这个🎆👩🚀分类器区✂👨👩👧分两类🚏❎数据🇮🇩⛴。
