（来源：上观新闻）
此前有一种叫🏓作ST📴🏋️♀️aR的技术，⛔🇫🇮试图让模型在解♊决特定问题时💹👩⚕️写下思考📳🛳过程👳♀️😨。这就引出了⛸🔜整个研究中最关🇦🇩键的反馈环🤽♂️节🇰🇵。在执行速度和🇸🇨软件能👩👩👦力日益决定行🎿👠业下一阶段发展👨👨👦方向的背景下，苹🇬🇭🛷果公司将首席🇧🇯🇺🇾执行官🏴🔴一职交到了一位🤺⚪产品工🕴🧴程师手中🍍。
25%的人🗒甚至认为🇰🇿随机方案更好，👏💻尽管他们🎯的实际🍥行为证明🏗🧜♂️他们从 MA💙P-El🔜😢ites 里获益🆗更多🇱🇹8️⃣。这款机械臂可🇲🇰🥎完成基础操作任🇱🇦务，用户🕋还能与🏊机器人语♨音对话，机器人💣将搭载苹🗿🏌果正在全新研发🔜的 Siri🚯 智能系统🇹🇱📉。
然而，这种用😻🔒法仅出现过💠一次，↘之后再未见😂记录，其原因至今🐸不明🧁🏔。研究者让同一个🎥🛃 Agent🤒 在同一😷个任务🇺🇸上跑了 4 ❎🍜次，结果发👰👜现： 🏁🆔在不同任务之🎿🇮🇸间，最贵的👨🍳任务比最🔃🇰🇾便宜的任🧯务多烧⚰🤴约 700🕕 万个 Tok🙈👢en（Fig🎮🕍ure🐋 2a） 在同✋⏬一模型、同一任务🇭🇳的多次运行中🎴，最贵的一次👩👩👦大约是最便⬜宜的一次的🤛🇰🇿 2 倍（Fig🇧🇬ure 2🔢🐉b） 而如果🔫跨模型对比同一个🔚任务，最高消🇦🇪耗和最低🐐消耗之间可以相🏥🇩🇪差高达 30🇮🇴 倍 最后一个数🤥字尤其👽🔯值得关注：这意⛓📹味着，选对模🥖🌩seo产品优化推广型和选错模型之间🖋🙏的成本差距，不是✅🌿“贵一点”🍇，而是“贵出👮♀️一个数量级”🔋🇲🇾。
