（来源：上观新闻）
当人们把一个通用🤾♂️AI系统改造为某🈴🧀个垂直领域⛹️♀️👩🔧的专家系🐃🇨🇽统时——无🐩◻论是医🇹🇨👩🎓疗诊断、工业😵⏭检测还⛹️♀️是自动驾驶🇹🇿🔥——"如何让通🏄🌂用大脑🌿向专业领域🕤✒平稳过渡🇰🇵🕉"都是同一类问题1️⃣。IT之家 5👾🦟 月 4 🍬日消息，据外🚝媒 The I🇪🇦nform☣ation 📩报道，Ant😢hropi🙂c 看上了英国🇪🇦😻芯片初🦙🏦创企业⬇ Fra⛓ctile 的推🇧🇿理芯片🏝，有意将其作👿为 N🤥VIDIA（英👩👩👧👧伟达）GPU、📂Amazo🚔n（亚马逊）🐬Trainiu🚣♀️m、Goog🔨💌le（谷歌）TP➡U 外的第🆙四类 AI 算🤪力资源，目标📥🆚 2027🇱🇰🌬 年实🚵🙇♀️现部署🎙。
这个工具的设🕓计思路，借鉴了一🇹🇲SEO个来自统计学和🇦🇬👨👩👧👦机器学习🚚的经典结论：如果💶你训练一个分⛩类器，✨🍷让它区🥍分"属于A类"🇪🇬和"属于B类"🍶的样本，🎥🇹🇷当这个分🧘♀️🇧🇷类器训练得❗足够好🛹时，它给每📩🔯个样本打的"属🏁🎺于A类的概率🙋"，恰好🥞与这个样本在A类⛹分布下出现🤵⚠的概率与▪🌔在B类分⏮🛂布下出现的概🇧🇫率之比成单调关👩⚖️🇹🇭系🙀🛷。毕竟，在 🥓AI A🎲🇦🇿gent 🅿真正走👨👦👦👽入千行🧘♂️☠百业的生产环境👨👦🇱🇾之前，每一分👯钱花得明💋🙆明白白，比每一⛄行代码写🕛💽SEO得漂漂亮亮，😪😝更重要🕞。
