（来源：上观新闻）
这说明邻近性估🇸🇿计器捕捉到🦐〽的数据对齐特性具🎁⚪有跨模型迁移性，🍟不依赖于特定的🇬🇹VLM❗架构，反映的🦀是数据内👌容本身与机器人领🕉🕖域的相关程度🍅。Google（包🤨括大部分的🗨🛌 AI 产🇧🇿🙏品）都🇰🇼🤶在每一条 💷🎹AI Ov⚔ervie🇳🇱w 下方🍽🥎加了一行小字：「🌲📐AI 可能🧜♂️😶会犯错，请双重检🐵⏫查⌚。
这不仅🧚♀️意味着未💀来我们使👝🌴用的各种AI助手🥟🤷♂️将变得更加可靠、💱极少胡言乱🔑🔵语，更代💛🧐表着机📫💗器正在以一种极其🌃接近人类认🚖🌰知规律♾️的方式去理解这🛀个世界🚩。第三，帮用🔉户把事办了，🇫🇷👚别让用户🔢去「做应用🇸🇳」👩👩👦👦。一个典型的高分样❓本来自Ref😍🇧🇫Spatial💂，内容是这🏺样的："你站在🏉🍍坐标（0.🏨878🎱, 0.780🇨🇮）这个点😴上，正👨👨👦👦前方是🚭什么？答：🏓右下角那辆📴白色哑光😊💿卡车🇵🇫🍤。
