（来源：上观新闻）
今年3月，红杉👩❤️💋👩🆑资本合🇵🇪伙人Julien🔇 Bek也谈🚽过类似的观点👩🔧：一家公司一年🧢🛂花1万美元买会计🕊软件，再👩🏭👷♀️花12🐫🇬🇺万美元请会计做😨账；下🤰🔯网站推广一个真正厉害的🐽💠公司，它直接👳🇸🇩帮你把账做完，用👨🚒户要的是结🌍⛎果📄☣。论文发现了🈸一个“🇸🇸倒 U 🎉😘型”曲线： 成本🧟♂️🇫🇲网站推广水平准确☦🧧率趋势低成本🔶准确率较😲低（可能投入不够🥦🇯🇲）中等成🇨🇴🇩🇿网站推广本准确率往往最🤑🏴☠️高高成本🚅🥨准确率不升反🔂降，进入"饱和👦🧞♂️区间" 🧞♀️👩✈️为什么会这样？🗂论文通过🚂👩🚒分析 Agent💙🦝 的具体操作给🦵出了答案—— 🛰高成本的运行中👩✈️🎟，Agen🗄🐸t 大量时间花👸在了“重复劳动🐥⛩”上🇩🇴🇨🇦。
字节当时想🇦🇩找一个👩🏫懂产品🇪🇭🔲的教研负责人—🔩—市场大部分🇧🇸教研都只有教↩👩👩👧👧学出身，不🇵🇼懂互联网产品😠🇸🇳。看到「烂设计」🥾🍋的人，反而💻⭕做得更好 数🖲🇱🇦据很清楚🐠✖。为什么🤾♂️🇹🇦？ 永不📣👔停机的代价 不👩🍳🇧🇹停机的 A🤱🚔I，会撞上一堵墙🦵。具体实现上，研究🤹♀️团队把🕺🤞VLM模型对🚯🍇每个数据🚾样本的内🕛🚃部表示（也就是🇨🇾👨模型最🇸🇯🏴后一层的隐🧚♂️🙁藏状态🎷🇦🇱，可以理🆗🎱解为模型🐝对该内容的"内♾️心印象"）提取出🇲🇶👒来，冻结不动，🧞♂️🔒再在上🖐🤬面接一个非常🌊简单的线性分类层🇨🇱，用V🇯🇵LA训练数据作为🛫🤛正样本、VL👨👩👧M训练数💧♻据作为负样本，训🇷🇼🗝练这个〰分类器区🚱分两类♎数据💝👻。
