（来源：上观新闻）
这项研究还揭示了☠一个 AI ☃🇬🇼产品经理们，可能🌧🕒不太愿意面对⏪🦅的事实：⛪使用 ➡🇧🇯AI 😌🐄方案的人花🤾♀️了更长🎟的时间完🏆成任务👄，而不是更短🥿。这种现象的背后🇳🇱，是因为现有‼🇮🇶的语言模🚊🐕型完全受制🤖于一种🇵🇫👲被称为“下一个🍺词预测”的工作🌋🇬🇺机制✳。
刘耕：对，我🍇🔔们是同事，💗当时我带教研，他🚼🗑带产品📇。后面涨得非🇮🇸常猛，单👸🥩月营收🎌♑做到6个亿🙁左右🔟。Googl🇦🇼😞e 说，AI O🈵vervie🔧w 因为结合了👸搜索引擎🕘的信息，比 Ge👎🥭mini🍈 单独运⛸🇳🇬行更准确🇳🇿测试是什么意思。在 Elsela📇nd 里，这😃✂种延展被做成👢了10⚔🧻个工具化的「编🚫💀辑器」：创作💨者可以把一部🕐漫剧拆开，用角色🚴♀️、场景和📫剧情节点去生🏅成小游戏、角色👨编辑、互动🇧🇯剧场、甚至模😪拟法庭，让角色☠👿们进入某种轻量🌥的社交关系中继续🇸🇨“活着☁”◽。
据研究团队回🤦♀️忆，这项研究🏙中最大的👕🚺挑战在于🕯，在实验室中“👨👨👦👦😶手搓”的单个器件🕤可能很😴🥚快就能工🧰🍔作运行，但要做 🖖🌫10×10 的器🆑8️⃣件阵列👨💼，需要保障每个像👵素稳定、🏭🤨性能均一，🇷🇪而且还能单独控制🇸🇱🦸♂️。
