（来源：上观新闻）
训练时批量大🇺🇸小128，通🧖♀️常在7✔🌪5到1💵♋00步内就完成♋🇬🇭（提前停止条⛳🛰件是验证集准🌓确率达到90%🏭），计算代价👩👦👦😽极低🦁。发现一：Agen🕸t 写代😡码的烧钱速度，是😊🌩普通 😒🖍AI 对话的 🥊1000 倍🇧🇻 大家🥌📭可能觉👮♀️🔍得，让 AI 帮🇸🇹你写代码🚃🚺和让 A🤝⛽自己如何注册网站I 跟你聊💡代码，花🇩🇿⬅的钱应该🍼🍨差不多吧🎟💈？ 论文给出🚖对比显示：🎳 Agenti5️⃣c 编🎣码任务🚒♠的 To🇨🇱ken 消🧲🤖耗量，是普通🛴🛋代码问答和代码推🥍👚理任务的 约 😌1000 倍☑。
技术社🍻区把这叫「上下🚨🇿🇲文腐化」🐯🇸🇱。这正是平台🔧化存在的底🐯🧿层价值❔：它不只是🤾♀️在租机器，而是🇫🇲🚔在管理“机器😂🚞人资产”🎋。发现五：连模🌾🧺型自己都🐩🇯🇵算不准🈳🇵🇫自己要花多少🈯钱 既然人📕算不准，🇳🇱那让 AI 自己🔻🌥来预测👩🎤呢？ 🇦🇴🍏研究者设计🇩🇯了一个精巧的💂👨👩👦👦实验：🤢🎫让 Agent 😉👯在真正开始修 B⏲👵ug ⛹️♀️⏭之前，先“ 🇫🇯🇰🇮inspect”😃🧶一下代🔽码库，然后预估🇹🇯📩自己需要😿🌄消耗多少 🇧🇲Token—🕤—但不实际🚹执行修复🇳🇺。
