（来源：上观新闻）
到了 Gemin🧛♀️i 3 🛃🏣时期，准确率提🌃🌽升到 91🇦🇼%，错误率 🙂🚼9% 乍一🖕听 90🈺%准确率听起来还🏈🦔不错，但考虑到🎄👢 Google 💡每年处理👲🗒超 5🕧 万亿🎙次搜索，即便只🇳🇨有 9%的🧪错误率，换算🤼♀️😲下来也🍢是每小🌶时超 56️⃣700 万🕙🤞条错误信息🇧🇬，每分🐏钟数十万条🇸🇩。每当考🚬⛷官的话音刚🇫🇮国内比较好的saas平台落，这位学生就📍连一秒*️⃣钟都不停顿🇸🇿🙍♂️，立刻像机🐒关枪一样开始往外🤨蹦答案🥳。如果不🇫🇷限制使用，🤸♀️🍑可能付费收入⚔根本覆⌛🚭盖不了成📻👓本，最终🚖🥔形成「付费🕚用户越多，亏损越😲严重」🐀🍆的死亡循💻🇬🇮环；如果限制使用👨🔧，又会直接损🇧🇹害付费体验，🅾📑引发用🗃户不满与口碑崩塌🔆⚜，陷入🌉「限频丢用户，不🏁🍲限频亏成本」的两🐇难境地🥝🇮🇴。还有的平台砸钱👩🔬🇿🇦做创作者激励，鼓👊励多做应🚯用🇱🇨🇰🇬。
--- 🦅Q&A Q1：🦕⚒Embodied🛏👨🦲Midtrain🏆🇰🇬和普通✴0️⃣的机器🦹♀️人VLM微🍙🕚调有什么0️⃣区别？ A👳♀️：普通微调🦸♀️👩🚀通常是直接在机器🐽🇪🇺人场景📟☮数据上继🇭🇲续训练VLM，👩🦱但实验表明这🕥种做法在VLM🍵理解能力测🕕试上可❤🏇能有提升，却💈🐉未必改善🎻机器人实际🥠操作表现🦑。图：U😛📛nspla💈sh🕰。用户看到跟👌自己像的人解🐧🇮🇱决了跟自己💤像的问题，自然🛂♏就会去试🚽，不用教🇲🇻👀他什么是Cod🥋🎱ing Age🇫🇷nt🔣。据路透🗂社报道，⛱消息公布后苹果♑股价下跌约1➿%，这🚄一小幅波动反👮♀️映出投资者对苹🇹🇨🇫🇯果领导层稳📃🖐定性的信心📨🙊。
