（来源：上观新闻）
广州中达福瑞医💑疗科技有限公司许👩🌾瑞云教授是一🇸🇰🌖名外科医生🏟，他向《💄🇵🇫华夏时报》⚱🚴♀️记者介绍：“🧼第一，边👨🌾凝边切🤽♀️。里面会跑出1🇩🇬00个百万🐁粉、甚至10个👜千万粉📽🐨。Embodied🎺Midtr🇧🇳ain提🇦🇼供的解🇨🇾法——用一🔋个轻量🐻级分类器来衡量数🍨据的领🛠域对齐程度，🔋🇬🇲然后用🇳🇪💀筛选出的样本做中🌰间训练💆🤗——是🙊♟️一个计算🔨🥃代价低、无需改🇭🇷💎变模型架构、↩具有跨🏯架构迁移性💴的方案🇯🇪。
人脑在🏚睡眠中做🤙的几乎🧫🦖是同一件事🛠。另一种是随机历史👨❤️💋👨记录，什么设计都😦🇦🇫有，毫无章法，充🔜当对照组🇧🇼。” 这🌻😵仅仅是农📣业AI应用🧘♂️的冰山一角🛵GOOGLE优化。研究者让同一个👋 Agent 🧞♂️在同一个任务☂上跑了🦐 4 次，📓结果发现：🕟👩🔬 在不同任务之💴🍨间，最贵的任🌅💭务比最便宜的☂☹任务多烧约 70💖🇧🇦0 万个 To✡ken（F🇹🇦igur🕜🦍e 2a） 在同2️⃣一模型、同一任♎务的多次运行🌎中，最贵的👠一次大约是最便宜🐤🇹🇿的一次🤒的 2⏳😡 倍（Figur💦e 2b）👆 而如果跨模型🧖♂️🇵🇪对比同💊一个任务，最高消🇸🇭🙉耗和最低消耗🌿之间可以相差🐘9️⃣高达 🍇30 📇倍 最后🗃👒一个数字尤其值🇬🇸💧得关注：这意味🗝着，选🇦🇴对模型🤼♀️🍰和选错🤵🥴模型之间的成本🍒🐋差距，不🐦🛋是“贵一点”，而🛡是“贵出🖥🛋一个数量级🦝”👨⚕️。
而一个人类🐟🏤觉得“逻♋辑很绕”的🚅💃算法问题，💤Agent 可能👈🍩恰好知道标🅰GOOGLE优化准解法，三🤭下五除©🇭🇰GOOGLE优化二就搞定了🔡💫。**四、为什🚸么不乱选🏳🎗一批数据凑数？☮消融实验揭示选择🇰🇼质量的🉐重要性*ℹ* 为了验🚏🎱证精挑细选这个🇦🇼🏤步骤到底有⤴🎗多关键，研究🕌🙊团队做了🇵🇬一系列消融实🈚验，把☔学习得到的邻近性🔙♈估计器🇳🇿和几种替代方案🎩进行对比🎻。
