（来源：上观新闻）
以1.1B参数量🌛的Inte🛁👩👧👧rnVL3.👯♂️🏍5-1🏚B为基础🐷做中间训练后，☢该模型♦🏌️♀️在Calvin上🤬📼的平均完成任务长🍔度从3.1🏌️♀️🙊73提升到3.7🇬🇮14，在🦊SimplerE🐡nv上的🐤成功率从36.5🎈%提升到56.3🥧%，在LIBE✨RO上🐐🙀的成功率从3🇨🇫🧜♂️9.0%提升🔉到54🦡😮.2%👨👨👧👧。
等测到 NPS 🎧♌和 ROI🇧🇲🇳🇱 都比斑马好👩🦰的时候，才开始🍯🥠激进投放🍳🔣。天天被 AI 🖤刷屏，这个🇳🇱五一假期我真的🇨🇫不想再💢📇看到 A🚖🥰I 生😳成的内容了🇧🇼。他们有流量、有钱📠🙆、有采🖱购预算，但他们🥡🤩没有能力也没🚓有意愿去发现和培🤥养 P👨👩👧👧。
第二个信号，是🏋️♀️🕋平台资产组合的“🇱🇦🚝去单一化”日益📤凸显📳。到了 🥣Gemin🇬🇱i 3 时👮♀️期，准确率提升到♓ 91%，错误🐟率 9% 🇳🇺乍一听 90🛎🥥%准确率📢听起来🇧🇧🦢还不错㊙，但考🌼🤱虑到 G👨🦲👅oogle🚯 每年处理超🗞 5 万亿次搜索🤨🐵，即便只🇲🇨🙈有 9%🇸🇴的错误率🦗，换算下来也是每⏫小时超 5💆♂️700 万🍎条错误信🇲🇦息，每分🥖钟数十⛽🇯🇴万条🇹🇳🐛。
