（来源：上观新闻）
这是因为🇨🇱🚘人和 AI “看🕔到”的难💈🐝度根本不是一回🥤🇨🇭事： 人类看🍢📏的是：逻辑复🇸🇳杂度、🕐🍕算法难度、业务理🇦🇴🎟解门槛 ⚰Age🇬🇸🍏nt 看的🦅是：项目有多🚴♀️👨🎤大、要🇮🇲读多少♌💂♀️文件、探🥃☯索路径📳👀有多长🇮🇴、会不会🏊♀️反复修改同一个文🐰📷件 一个人类专♥家觉得“改一行就🧣行”的 Bug，🥤↩Agent 可🎹👩🚒能要先读懂整个代🎚🥴码库的结🌀构才能定位到💱💣那一行——光☪是“读📏⚡”就要🗻烧掉大🛳量 Token😼🌧。
据《福布斯》估📖⚡算，其年运行🥫🧙♀️成本高达🎱50多亿🚴♀️美元，单月算🏞🇮🇹力成本突破千万🐝美元，而25个😏🚣月累计内购收入🇲🇫仅约210🏚万美元，🇺🇲👩🎤最终于今年3月关🥮📲停🆗。Agent 的🇳🇿🦋“烧钱问🎼👨🎤题”，不是🧝♀️ Bug🧣，而是行业必经的🔢🇯🇲阵痛 这篇🐜论文揭示⤵🐪的并非某个模型🐰🥨的缺陷🍶🦝，而是整个 Ag🇭🇷ent 范式的结🦜构性挑🇮🇨🍍战——当 AI 🌄👸从“一问一🇹🇩🥐答”进化💍到“自主规划、多🙅🇰🇾步执行、反🤯🧺复调试”，📮Token 🥣🦉消耗的不☮可预测性几乎是一😣📄种必然🔑🙅。
