（来源：上观新闻）
这些基线模型全都🔞使用了远多🤵于中间🇸🇧🇨🇷训练模型的训练‼😈样本——🇧🇭🇦🇺在每个基准上，🗾🇵🇲基线模型使🔺👩💼用的训练数🛹据量约为中间训💞练模型🆘的6到2🇲🇷♑5倍😨🔢。华为、苹果⚔🤪等头部厂商👨👩👦👦🎴凭借对供应链的📂💁♂️强掌控力，🎐受AI产能挤压👨💼🦶影响相对较小🇺🇲。所以这是🥡我为什🇯🇵么相信我🇳🇪们能做 P 的孵🕙🚴♀️化、乃至🧝♀️😤泛目录最新技术搭建社区创🤥造平台🌵👩👩👦。走出智慧医🎳🚹疗专区😻🇳🇨回头看，🥅展馆内人流如织，🦍参展商、采购商们🌃🎩步履匆匆👏🎳。
一个能💀💁♂️力略逊但效率高 🥔3 倍的🈷🏢模型，在规模化👨👧👧🇦🇮场景下可能🎉比“最强🏴但最费🤖”的模型更有🐥🎌经济价值😙。整个过程里，我从🛠来没想😀着「我要做🐮一个应用」🚠🌻，我想的是「把♉这篇文🇸🇮章变成领导能看、🌜社交媒体能传🕢的格式」🚁。在 Goo👒🗼gle 对 📵Gemin👨🎤i 3 的🏳️🌈🔰内部评🇷🇼🐰估中，模型单独🇱🇺运行时的错🔘☦误率是 2🦏🎤8%⛵。”庄小丹表🕑👜示🦔。中国路径🥾的独特😽🇧🇴性在于：它利⛎⏫用了中国强大的🧔🇨🇵供应链🈯优势与极致🙁🇩🇯的互联网运营能👁🏏力，在行业🥵🍴爆发前夜就🤹♂️🏩先完成了一🈺🤨次“场景占🧮位”🕚📻。
