（来源：上观新闻）
图丨孙海定团队🇰🇳🎑（来源：受访🍇者） 现在很多家🔍⌛庭摄像头需将数据🥊⏯上传到云端进行识🦒🇧🇪别，如果摄🎣像头在本地就⛵能完成🔈🇳🇫识别，不用上传◻原始视频而是仅需◻🧀上传识🤪🥶别结果🐶🎎，将显著提升隐私🎃安全ℹ🇹🇴。更有意思的👩✈️🤠一个发现是：T🧧oken 效率😲🙆♂️是模型的📜💸“固有性🇲🇲格”，而🇧🇳非任务🏴💂♀️使然🗨🧢。当你只看到好方↔👩🎓案，你倾向于直接♠复制；当你看到一🍰🤣堆参差不🇮🇱齐的方案，你被🇹🇴🥍迫开始自🐌🗒己思考，因为没🦔有哪个方案可以直🇩🇰🇮🇨接拿来用🦁🐅。
但我们前期很克🥘制，前两三个月投👩👧放量很少♠，一度有🤸♀️🐡人觉得我👨🍳们是不是涨不起🍺🍈来📞📈。这个工具的设计☕🙆♂️思路，借🌫🛷鉴了一👯♂️♋个来自👅统计学和机器学习🦸♀️的经典🇹🇱结论：如果你📀🏵训练一个分类器，🐎让它区分🔼"属于A类"📅🇹🇷和"属于B🖤类"的样🏢🛸本，当这个分🗽🍝类器训练得足🙄🥯够好时，它给💖每个样本打🇦🇩的"属于🏖🧝♂️A类的概率🕡"，恰好与这个样♊本在A🚙类分布下出现的🇵🇳🥥概率与在B类分布📱♐下出现的🐚🦐概率之比成👨🏫🚷单调关系🇵🇪。这也不算错，但🤯☯「比通用的 🐳AI 更准确」🇬🇩❄和「足够准确」之🎎🕥间，还有🏊很长的距离🇴🇲。
