（来源：上观新闻）
论文把这个🏤现象总结为💃一句话：🏌❎驱动 ↪Agent ⛱成本的😊🏳，是输入🍋⛓ Token 🕞的指数级增长，😷而非输出 Tok📉🐔en🧓。这也不算错⬜🐔，但「比通🔌用的 AI 更准🇪🇹🚎确」和「足够准⏮确」之间，还有☄💶很长的距离🇵🇸。虎鲸、白鲸和宽吻🔬📇海豚在池底休🧸🖇息的情景｜图片来👨❤️💋👨源：Natio🗣nal♟️🍠 Librar♐y of Me🇧🇳🇲🇺dicine🧬（Uni🇩🇪◾ted🐢🔩 Stat♦es） 两个系统🇦🇺面对的约束🔛🇨🇮条件是同👜🇬🇮一组：即时处🇰🇿⤴理能力有限，但👨🦲👨❤️💋👨历史经验无限♦膨胀🐎。
当你只看到好方⚛案，你倾向🇹🇯于直接复制🔪😐；当你看✡🇲🇳到一堆参差不🇹🇦☝齐的方🎰🇳🇦案，你被🦓😨迫开始自™己思考，Ⓜ⚗因为没有哪个🧸方案可以直接拿来😼用📒😻。然而，现🇱🇾🇧🇩实中存在✏🛬一个尴尬的裂缝：🇾🇪🇱🇰负责打基础的"🇯🇴😔通用大脑"是🏜用网络上大量图🚼🚣♀️片说明、问答🤨对话、文档理🐊🦏解等内容训练🏳️🌈出来的，而机器人🍂实际要做😣的事——拿起杯🙄🗃子、移动积木、操🧾作机械臂—🌈—所需要的那种🇵🇰理解方式，🚣♀️跟"看图🛏说话"或者"🌰回答问题"📋完全不❣🇹🇿是一个路数👇📖。
