（来源：上观新闻）
有事后出错则是🔹🐷因为信息有一🇨🇭个模糊🇱🇧👑的来源，需要谨📎慎判断，但 A🗂I 推断错了🇲🇦。这就意味🔶着，人🧝♂️🕕工智能真的在🍂🧠学习如何有效地组🇺🇿织自己的😞🥁思路，🇸🇷🥊而不是⚛毫无目的地😓🖇瞎想👞🙀。许多 Age🇪🇸🧷nt 的应对方🚴案很粗暴：把所🔯有历史塞进上下文🚼👩👩👦窗口，指望模🧽🇲🇺型自己分清主次🐗。”华为门😵店的一工作人员⬅🤘解释🔜🀄。
发现二：同一🦔个 Bug，跑🇰🇵⚒两次，花费🐲能差一倍——🏊而且越贵的🥼 Bug 越🇰🇭不稳定 😃🇹🇩更让人头疼的是随🇭🇺🎥机性🇩🇬🧯。差了整整三🏒个数量级🏨。Figure 1🆚1 的🇨🇱散点图🇸🇩🇳🇺中，几乎所🚦🍵有数据点都落在“💛📖完美预测线”▫🧰的下方——👩👩👧👧模型觉🚣♀️🦢得自己“花🔡🚃不了那🛥么多”，实际🇪🇸🇸🇬上花了更多🤱。
