（来源：上观新闻）
擎天租的30亿，🎷买的是一份正在兑🏒🏢现的未🎋来😹。结果显示，在P🇪🇸OPE（物🧜♂️体幻觉评估🇮🇶）上几🇲🇬◾乎没有变化（8🧫🇦🇿6.3🐁💘3 vs⏸🇹🇯 86⛹️♀️.29），🔈在VisuL🦜ogic（视🇸🇾🥢觉逻辑推🍸理）和3🦆👨👩👧👧DSRBen🇹🇲🇩🇿ch（三维空间🇺🇦推理）上略有提升💳（21.0🈺🇹🇨0→24🦎⛷.90和47.8📦🦐7→49.51🚐🦀），而在🇨🇵BLINK（多🧸▫模态感知🇼🇫基准）和Spa🌋tial🇸🇽🌨Eva👍l（空间推✖理基准）上有🧟♂️🚑中等程度的下降（✈👕43.45→4♐0.45和4👨💻🇨🇾9.8⌨2→48🌤🍒.00）🌇👨👩👦👦。
发现三：模型之🇦🇩🥢间“能😛效比”🦛天差地别——GP💁T-5 最省📝，有的🇧🇪模型多烧 150👍🐵 万 To🤥ken 论文🤛在业界标📆准的 SW😔E-b🚅enc🏴🌮h Veri🇻🇳fied（5🚆00 个真实 🔝🐰GitHu☝b Is🙁sue）上，🕠🙂测试了 🧥💼8 个前沿大⬆🇮🇩模型的✡⏩ Agent🤽♀️🐽 表现👨🦱🇶🇦。
这个发现至关重要😫，它意味着：🕗与其抛⛓💴弃所有V🎅🎻LM数据重来，不🚰如在VLM那片😫☔广阔的数据大陆🐅📸上，精💡☂准地挑选出那些与🇲🇶机器人世界更接⛴🇹🇲近的"边〰😪境地带"样本🇲🇨☺，用它们来做🇱🇻针对性的过渡🌜训练🚨。@的形成💳过程类👁️🗨️似，它源自🇸🇰👎拉丁词ad的速记🕖😒形式——🇭🇹👁️🗨️该词意🥖🇲🇽为“在”“到”🔍或“向”💴。
