（来源：上观新闻）
发现一：Agen✳🔑t 写代🌿◾码的烧📸🐞钱速度，是普通💝👨🎓 AI 对话的 🈺100🇶🇦0 倍 🚬大家可能觉得，让🔺💑 AI 帮你写🤥代码和让 A🐇I 跟你聊代码🗨，花的钱应该☘🇻🇪差不多吧？🦘🐼 论文给出对比显👨🏫示： Ag😰entic 编码🌙任务的🖐 Toke🚓n 消耗量👨⚖️，是普通代码🐿🇹🇷问答和代🇽🇰码推理任🔷务的 约 1🇩🇰🐣000 🔋倍🇮🇱🌎。
这种路径的优势在🥽于其抗🚄🇦🇹风险能🌐力与迭代速🇪🇷度🚩🔯。。更麻烦🥵🏏的是，研究👨👨👧👦者们此前也尝试过😝专门把VLM在🔱✍"具身场景"（🍓即机器📖人所处的真实🏈🌸物理环境🗃类数据）🇳🇷😏上再做一轮微调，🆚期望让它更🇬🇺理解机器人世🆒界——但实验证🐜🉑明，这样做在VL🇱🇰🇧🇶M的理解能力测👚🚭试上可能有🍡提升，🧑👨👦却未必能让机器🔳🧖♂️人真正🍕做得更好🙊🍰。VLM常用的😈训练数据，包🇱🇰🐵括大规模图🙇🧣文匹配数据（♈如LA👄🤟ION-400M🛶🌶、CC-1🆒2M）、视觉🚽😼问答数据🎏♦（如L🛩🇸🇪LaVA-📎🇩🇲Inst🏌📀ruc👃t-665k）🥍🆗、视觉常识推🍄理数据（V🇲🇩CR）🇫🇲🇼🇫等，它们彼此之🇫🇴🧶间的距离♻普遍较小🖋，属于同🏔😏一个大家庭🇮🇨💺。
在人工智能🚵高歌猛进的今天🔇📤，一场极具🌆超现实主义色👚🗞彩的“跨物种”🐌旅行在美国西南🌽航空的🐬客舱内真实上演🦆。我把这个叫「🥃🇦🇨服务级软件🐱」：先有具体诉求💃，再生成对应🌷自己做seo网站推广的软件来满足；🇲🇼服务在前，🍖软件在后🧀🍚。
