（来源：上观新闻）
VLM常用⛅📡的训练数🙄据，包括🧒大规模📓图文匹配数据（如🤐LAION-40🐌🏊0M、CC-🎵♾️12M）、视觉👤📚问答数🇭🇺据（如LLaV⛴👌sem运营A-Instru🐏🚩ct-‼📭665k）🤛、视觉常识推理数👨🏭🐆据（VCR🧩）等，它们🧼彼此之🐷🌞间的距离普🔪遍较小，🇯🇴属于同🇵🇦一个大家🇸🇸庭📳🏊。
关于多样性的📁保持，研究🧑团队用一个叫做👟均匀性指标的工具🌠🏅（基于🖥特征空间🏚🤶中样本对之间👇✨距离的统计，分🔛数越高表🥨🗝示数据分布越🐱均匀、越多☀样）进行了量化👿。
最离谱的一种🥟出错方式🛬📋找到了正确的🇦🇹🚨来源，但🐇给出相✅反的答案😥。已知最早有文献💽📜记载的使用出现在🔸🤾♂️1536年📃👯sem运营，不过💹🚱也有人🇪🇪认为，这一符号👨👩👧👧🛩可以追溯◀到6世👨💻🤠sem运营纪或7世⬅🏷纪🙆🖨。
