（来源：上观新闻）
研究者让🦁👨🦰同一个 A🇲🇻😖gent👩 在同一个🅱🍆任务上跑了 4😦🗨 次，结果发现🥞💧： 在🧣🇪🇬不同任务之间，🧚♀️☝最贵的任务🤲比最便宜的任务🙎🙊多烧约🧿 700 万个👊 To🍏©ken（F🇮🇪⏸igure🎐 2a） 在🔉🇸🇹同一模型、同😅↘一任务的多次🐽👊运行中，💙最贵的一次大🗽0️⃣约是最便宜🐌🐷的一次的 2 🐯💀倍（Fig🇮🇴🕔ure 2🖕b） 而如果跨⚓模型对比同一个🏆任务，最高消耗🇦🇨💹和最低消耗之间可💉以相差高达🇸🇳😶 30 倍📉📴 最后一个🇪🇦🚪数字尤其值得关😝注：这意味着，选⛹🇨🇴对模型🐛和选错模型之间的👶成本差距😙，不是🇲🇨8️⃣“贵一点”🔳，而是“贵出一个🥧🔓数量级”🏟💔。
这套节律在清醒🇬🇳状态下🆕🏋️♀️无法形成，外🇧🇻部刺激会破坏它🧫💪。“一方面😿，目前大🇨🇨模型多数都是免费🐗的，像豆包这👨🦰种还会执行生成👒视频、P🔌⛄PT等复杂任☑🇲🇦务的模🧬📞型，算力和🤩🚳Toke🇯🇲google搜索优化n消耗都🕟比较大，使🇦🇱🏺用群体也⏳🇪🇪比较多，所以消耗💕🤛成本高🌉。
