（来源：上观新闻）
图丨相🥈关论文（来源：N🎛😊ature El🏦ectronic🇧🇭s） 除🎖了应用于氮🐷🇨🇾化镓，未来该技术➖还有望拓展😜至传统化合物半导🐱体，例🧻🖼如砷化镓和磷🖍化铟🍄💦。邻近性估计3️⃣🦐器的有效性依❎✨赖于VL🔻🎢A训练数据作为"📫靶点"，🇲🇷如果目标领域的🤝数据本身🔪🏈很稀缺，🎫🚸这套方🤫🌳法的可行🌕性就需要重🇱🇮新评估🍹🇧🇮。
当时猿辅🏴👟导的斑马已🎦1️⃣经是先发🇲🇷🧢者，我们是后发🇬🇼🇺🇳。这个结果🥿表明，📗中间训练对VL🍑M的原有能力并非🐆无损保留，而是🕗🇬🇧带来了一种有🆓🍰选择性的调整：🚾它强化了与机🚭🇲🇶器人任务相关🏌🛳的能力（🇵🇳🎗如三维空间4️⃣🚖推理），同时对某🚶♀️些更偏🇧🇼🏪向通用感知或特🦹♀️👨👧👧定类型空间理解🇰🇾的能力有所削🌩🐱弱🅿♓。
