（来源：上观新闻）
具体来说，他们让😻↪VLM读取每一🐹🇦🇱个数据样本，提⌨🇩🇰取出模型对🇵🇳🤶这个样本的内部理🚿🚽解表示（🇰🇷可以理🥿🧜♂️解为模型对这段🇰🇾🎴内容的"🏐印象"），然后🍙🥛用一种叫做最大均🗳值差异（M📳MD）的📨工具来量化🧶♿不同数据集🇨🇱之间的🔔分布距离——距离🚊🌺越大，说明两组数🇧🇶🖼据的"世界观🥵"差异越大🍱ℹ。
免费版本则继续面🧣🦃向用户的日常🇸🇴使用🇳🇨🕞。目前，几😸乎所有主流 🏮8️⃣Agent 🦌框架都缺乏⏪🍩这种机制👩🦰。看起来像答案，💢但不是答案👩✈️🔯 AI📗 会稳定🇦🇬出错，出差🍶错的方式🛒倒是花样繁多🏩🇦🇹，比如像开头🤹♂️的故事那🇦🇺谷歌优化样，属于♓🇲🇬是直接答🇧🇫错🐚。内存涨🏚价势头🥞究竟多🕣🛸猛？据🔑谷歌优化行业机🍞👱构数据，202☯🇸🇧6年第一季度🛳，消费电子存🎢🦢储价格环比涨👩🎓🆙幅超60%，😍🦵NAND闪存涨🔣幅突破70🦟🇹🇫%⚛👁️🗨️。
研究团队在五个🗃VLM标🥳准基准测试上评估👨👨👦👦😫了中间训练前后🔦🅰的变化🏡。或许，一个从不睡🍍觉的 AI🏆🇻🇮谷歌优化，不是🇮🇷更强的🇧🇬❇ AI🏷🦂。无论如何🙅♂️，五角🇲🇼大楼的 AI 军📎备竞赛已经在全面💵提速👩👩👦👦🇹🇷。论文把🇹🇿这个现象总结为⛅一句话：⚒🍆驱动 Agent🛢 成本的，是输🇯🇪谷歌优化入 T🇯🇴oken 🕒的指数级增长🇱🇹，而非输出㊗ Tok📽🇰🇲en🐴🗜。
