（来源：上观新闻）
有别于处理🔳静态文本💙🇲🇽或图像的生📳成式AI，👅🍚物理AI🥧🇧🇻高度依赖高分🏔💞辨率视🇫🇮频、3D点🥬🎷云等连续时间序列🔁🇨🇽数据的庞大吞吐🧀。
他的框架可以归结🅰为，AI时代最7️⃣大的风险，👩⚖️🇹🇩不是技术🇫🇯🚢本身的失控，而是💘少数控制🥜🇭🇷AI数据、算力和🐓谷歌优化人才的公🤩司形成事实🔧性垄断，窒息🇸🇬🇪🇦真正的创造性破坏🚭。5月1⚽日，《🇯🇲👭杭州市💸◽促进具🇦🇽📚身智能机器人🖥产业发展条📝例》(🇹🇿🐆下称《条例》)正🦓😅式施行，作为全🦕国首部聚🏜🐂焦具身智能机器人🇲🇶的地方🇱🇻性法规，其🚨😩出台正是杭🇦🇼州以制度优势塑🔞🚿造城市竞🚅谷歌优化争新动能的关⏫🦆键落子🚡。
整体来🕔➿看，S🈸K海力士分析🔮👚，AI技术的🦠💡飞速发🇮🇴展，推🍲👩👩👦👦动行业正从大🇧🇿🚷力发展大模型训🧨🇵🇼练，快速演🌬🧩进到推理与智能体🇺🇬（Agenti☝🕚c A😇🐇I）阶段，这驱🇩🇴🕜动DR🔎🏴AM和NA👇ND为代表的🔼存储需求在动态🦘扩容🧁。
