泛站
(来源:上观新闻)
在劳动力市场问🐸题上,别听🎑阿莫迪,别听奥⬛🕔特曼,🍱别听本吉奥(Yo🇲🇷🌘shua Be🇦🇽👈ngio👩👧💪),别听辛顿🏉(Geoff 👩🚒Hint🎍😧on),也别🧂🔙听我🏕。刚刚,这个⁉项目的星标🐪🇦🇬数突然开始骤增🧳,来到了2.⚔3k,还登上了📶☯GitHub热🚶♀️🍩榜🗣🛎。
SAE😔 能看到🎣🇱🇾的,审计看不到👨;而 SAE ♍⌚看到的东西,恰🐾🍘恰是评估体🇳🇱🇿🇲系最需要捕捉到的🍚。尝到了甜头的🧭🖐佩雷蒂,🧟♀️做出了更为激进的🏸举动,他大手一👦🈳挥宣布裁掉1😯🦃5%员工,并关🐕💦停深度报道部♨门,理®由是“A😠🥐I将替代网站🥌上大部分静态内容👨👨👦👦🍔”🇨🇬🐉。比如D🥁🐹aron➡🤳 Acem🇸🇱oglu,202👩👩👦4年诺🎴贝尔经济学奖得🎋👩⚖️主,长期研究技🇦🇶🚬术变迁如何重塑生🇰🇪产结构🏖🎆与劳动分配;他👞关于平庸自动⚛化(so-so ‼👩🏫automa🇧🇻🇸🇳tion)的研✖🚩究警示,🏓💾当企业用不🍫成熟的自动化替👮♀️代劳动力,不💗🇮🇪产生真实效率提升🙋🇨🇴时,会造成工👩💻🏟资萎缩和生产率停🗃🌍滞双重损失🤤🦹♂️。
过去 VL🌳😍A 大模型走出实🇦🇫验室就容易失灵,🇨🇫而Magic-M💇♂️🍜ix 想解决的📔😟正是这个底层👿问题:让⚔🇲🇾机器人真🏘😏正理解物理世界,🈂而不只是👩🎤记住动作🚝🇹🇭。SAE 🙂正在成为那✖🇺🇸个来源🇪🇺。