（来源：上观新闻）
当模型借助某段内🏴😴部草稿成🧤💜功且准确地预测🗜📔出了后续的文字，🐊裁判就会给予丰厚👨👨👧👧的奖励，鼓励⚾🆑模型记住这🎓➰种思考方式；🌃🏋️♀️相反，如🌙果那段内部草稿导🏑致模型🏌猜错了接下来的✈内容，裁♟️🦉判就会毫不留📖🔃情地将其扣🇨🇵分废弃🏍。五角大😢🦂楼希望🏜引入多家供应商↪，避免被单🐂一公司锁定📄。第二种替代方案🕢🇸🇹是特征空🚙间平均🌺🦌距离：对⚒每个候选VLM样🐾本，计算它的V📱LM内部表示👨👦🌈与所有VL🤹♀️A样本内部😇表示之🇦🇺间的平均欧氏距离📃，距离越小的样本🥙优先入🏜🍏选🚠。
产品经理🇱🇹的思维方*️⃣📫式，没🏋📣有错，用错⬇了地方㊗🉐。主动跟🇬🇾👨👩👦👦方案互动、选💊🇧🇸取设计反🖊🦸♀️馈给算法的人🐞，提升更📥🇰🇿是高达 420%🧔🧳，是纯被🔦动参与者（124🤼♂️👽%）的 3.👨🌾4 倍💶。结果同样在三🦄个基准上都🎷有提升——👨👧🎍Calvi🖐🗃n从3.20🉑5到3.5⏸🛅84，S🇰🇳🏕imp🏑🔴lerEnv从3🦷🇦🇼8.5%到🇹🇩🐃45.8%，LI🇬🇱gtm什么岗位BER🖨🇳🇱O从3🤸♀️📵3.8%到🏥40.🛎2%♈🈷。
