（来源：上观新闻）
曲线显示，🐥🇨🇾经过中间↔🇰🇬训练的VLM🎚🛠在VLA微🤪调的最早阶段就已🐒经表现🌂出更高的任务成🎆功率，并🌃👯♂️且随着🙍🦉VLA训练的推⏮🔢进，这个优势不但🙉没有消失，反而持🥧🐌续扩大🧟♂️。更麻烦的是，研究🏍者们此前也尝🇬🇾试过专门把🦡⚡VLM在"具身场🔏景"（即机器人所⚓处的真实物理环境💍类数据）🎾🌳上再做一👨👨👧👦⛓轮微调，期🛩望让它更理🏳️🌈🇳🇦解机器人世界——😩🏚但实验证明，👁🎴这样做在🈷👩👦VLM的🚘理解能力测🌤👨🎤试上可能有提🐐🇵🇦升，却未必能让机🌌👿器人真正做🚶得更好✋🤦♂️。
”赵春江🅾指出🤘🥒。靠更好的故事🍺⏏，而不🇱🇹是更快的产能和更🔈🇰🇲低的成本——基👩🎓😇于中国🏊故事体系👩👩👧👧💇的大量美↙☀学原型，给短🕧♻剧市场带来新🥉鲜感和竞争力💏。这里就出🇳🇨现了一🥺个 g🕵ap🧚♂️🚿。随着模型能🐲力持续⭕💒升级，产品已🈁经能满🖌足越来越多的复🇲🇴杂高价值任务🛤。从古典文学到🇩🇯⛵金庸再到现代🇹🇻爽剧，🐜深藏在中国文学中🎏的无数美学模🍦🥚型形成了🇹🇱强大的叙⛹️♀️🏕事动力，构成中🤹♂️🌮国短剧能够持👩⚖️续爆火的底层🕸逻辑🍯🚠。紧随华📡🤡为之后，OP🇨🇦PO、红米也陆续🌰发布年度新🚉品🎃😏。但现实是🍌🔄，模型普遍在😣失败任务上消耗了🎡更多的 🚕Token——🖋👨👨👦它们不会🇨🇴🐵“认输”，只会继♦🌀续探索、🦡重试、重读上下💺🐞文，像一台没有油🏖😸表警示☘灯的汽车，一路🌲开到抛锚🎼◾。
