（来源：上观新闻）
一个能力略🙈🌵逊但效🥾率高 3 倍的🚁🇧🇦模型，⛹️♀️🇩🇿在规模化场景🏩下可能比“最强但🇬🇪最费”的模型更有🧤经济价值🏈。autoDrea🕓🐒m 的存⏯🛤在暗示了🐽一个不同🇲🇪🇩🇯的命题：聪明的智⛈🇦🇹能体，可能是🇬🇶🚭更懒惰的🍤🇲🇿。主动跟方案互动🎬、选取设🎮计反馈给🌊♏算法的🅿🌡人，提升更💎是高达🇬🇾🗽 420%，是👨👩👧👦纯被动参⛰与者（124%⏭）的 3.🇹🇫4 倍🇩🇰。它就像是🍜🔉专门为数学考试⬜突击训练的应试💤技巧，只有在遇到👩🦲标准问🏐🧨答题时，🕝🇱🇸模型才知道要列😞出步骤⚗；一旦回到日🧒🚺常的随💬✉便闲聊🐼或者阅读普👳通文章时，☺模型就又被打🗃🔫回原形，继👛👩👧👦续不假思索地🆘往外吐字🌬。
一个从不停🌲💭下来整🇳🇬理自己的智😭🏸能体，不👩⚕️会变得越来越聪🧳明，只会变➖得越来越混乱🧝♀️⚫。但这 📗14%的🇹🇭人，产出了最🦗好的设计🤴。这里的🧤“读”⛴⭐不是指👨🌾人类读代码，而❤🔴是 Ag🔜😥ent3️⃣ 在工作过程中🇬🇱🔩，需要👩✈️🌒不断地把🏪整个项目👩✈️的上下文、🅱历史操🐹🕡作记录、报错🥁🤚信息、文▶⚛件内容一股👻📎脑儿“喂”给⛳模型💶📶。IT之家 5 😳月 4 日消🥦息，外🙋™媒 noteb🏸⛰ookc🥄🍡hec😭🧖♀️k 援引消息源 🧐earlyap🏁🇿🇲plele🕝aks 发布的苹🆎⛳果 iPho🐳🥫ne 👩🎨18 P🇺🇾🍱ro ♑手机的 CAD 🙀🔑渲染图，重申 🇸🇨🍡iPhone🏍👥 18🕍 Pro 的🇺🇿 FaceI🎨D 摄像头开孔面💛积相对👨❤️👨于 iPho🇹🇭⏏ne 17 P✒ro 小了 🇬🇾35%🙄。
