（来源：上观新闻）
研究团队还做🚡了一个"跨身体"😙的迁移实验：👹👨✈️用Intern🇭🇷🎉VL3.5🦕-1B的特征🔛🇵🇬空间筛选出🇨🇴🥼的精选数🥚据集，不做任何🇿🇼调整，直接用来对🇷🇸另一个架🇷🇪🥶构不同的🇻🇨🇰🇾模型Qwe🗑n3V💛L-2B进行中间🍾⚛训练🤹♂️。这样你的 AI💰 视频工具🚵♀️👾只是一个生🚝🤯产车间，而不🇹🇱🤰是他的🇸🇿家🤳。AI 闹：Lov📒art🌳 的陈冕好像也🇧🇯🇧🇳在瓜瓜龙做过👨👨👦。
刘耕：对，我们👯♂️是同事，当时🇰🇾我带教研，🙊🧣他带产品🇵🇪。用t-SNE可🍼🈶视化（一种把高🌅维数据压缩成二👻🇵🇼维图来直观展🚆🐊示的技🧂👨👨👧👧术）来看，机器人🛏💎数据形成的那几👩👩👧🕞个簇，与V🏃♀️💀LM数据的主👩🦳🇳🇦要区域几◀乎不重叠，只9️⃣☝有极少数🛬🛍VLM样本漂浮😸在靠近机器🍃🛂人数据的边缘✅地带🇹🇫。
图片来源：🅿unsplas🇧🇻🚥h+ 原来🔍📌@符号不🦚🇨🇽是互联🌷⏺网时代🛴诞生的呀，它其实🤔1536年就存在🇸🇬了🎻。换句话说，这不是🇨🇼👀一道非此即彼的墙🚨，而是🎢一个从🍡"完全不相☎👩⚖️关"到"高度🇸🇷相关"的连续🇦🇩🇸🇩谱🎭。正因如此，直接把⏳一个"😁通用大脑"接上机🚼器人，让它去完🕍成精细操作任务，🏫🎿效果往往大♥打折扣🇺🇦🤥。
