（来源：上观新闻）
如今，这项工作正⛷🦓走向台前🇬🇵。这个工具的设计思🇩🇴⬇路，借鉴🚧🌧了一个来自统计学👩🔧和机器学习的经🇦🇴典结论💕：如果你训👇练一个🇬🇵分类器🈸，让它区分"属🔰于A类"🇲🇺和"属于B类"🚑🏯的样本👏⏏，当这个分类器🇳🇫训练得足够⚛❎好时，它给每个样🧲🛄本打的"属于A🛏类的概率"🍣，恰好与这个👲🏡样本在A类分🇸🇴布下出现的概率🌞🥅与在B类👨😢分布下出现的🖖概率之比🅱成单调关系🥥🦠。
想象一下这个场景😱： 你让 AI 😲📬Agent⚰🛩 帮你🇦🇮👳修一个代码 B🧲🏬ug✌。已申请近4🐻00项专利，形成🙋🧝♀️绕开国外㊗竞品的🥊💜技术护城河🇦🇿🚷。它不再只是告诉🥦😱你哪里有答案，而🇦🇽👶是直接告诉你答⛷案是什么🇳🇵♋。
研究者开发🎵⛴了一个叫🖲「Gene🚫🇬🇵tic Car 👒Designe🎷🐐r」的在线工具⛩，放在游戏平台🕙 it🌲◼ch，让参与者🌳🧛♂️设计一2️⃣辆二维汽车，目标🚓很简单🔊：在 👻30 秒内跑得越🐏🧵远越好📳🚋。
