（来源：上观新闻）
在面对所有模型🇨🇱🇵🇼都无法解🇬🇶决的困难任🇦🇩🇭🇺务时，理想🚩🍮的 A🚢🐓gen🙃👨✈️t 应该尽早👨💻放弃，而🤩😸不是继续烧钱🍃。发现三：模型👆🇳🇿之间“能效比🍌”天差地别——🏺GPT-5 🔵最省，有🔧的模型🍩🗡多烧 15🇻🇮🌀0 万 Toke📇n 论文在业😷界标准的 S🙋👳♀️WE-🗝🍭ben👋ch 🥏Verifie🦈d（500 🚨个真实 G🖊itHub I🍶😈ssue）上，🇹🇴测试了 🇸🇽🤣8 个前沿大模型👩⚖️🎐的 Age👩👦👦nt 表现🍈🧵。
这种情况类似于🍒🇷🇼给一位棋手更长的🎴读秒时间去推演🇬🇮后续的棋🏊♀️局，时间🚥🇬🇬越充裕，他走出的🐇棋步就越发精㊙妙🧰🦙。这验证了一个📞直觉：大多数👨🦲🇧🇬VLM训练😝🇳🇫数据的"口味📏"，和机器人任🎴务需要的"口味🍽🇹🇳"，根本不是一回🔹☄事☺🌾。“胶囊每秒拍三帧🌽，在胃里停🇻🇳💿留45分钟左😙🇨🇺右，能拍摄💱七千多张照🚹🎀片😬。
