（来源：上观新闻）
这些方案💷🔢里有高性能的📀🈸、有奇怪的，💳🍩也有明显跑👩🔬不远的🍹。以1.1B参🇪🇸🇸🇦数量的I🥀👟nternV🙄💳L3.5-1B为🚤基础做中🤾♂️间训练后，该模🇲🇴型在C🦹♀️alvin上的平🇸🇹💇均完成任务长🧼🎟度从3.💇♂️💬173提升👨👨👧👦🔧到3.714，在🧬Sim👨👧👦1️⃣pler🎩😻Env上的成功🦵率从36.5%🦌提升到56.4️⃣3%，👗🏋在LIBERO上💩🔇的成功率💪从39.0🔨%提升到🗄54.🌬👷2%🥳♻。
这篇论文🐴🖲给出了第三个同等🈹🙂重要的📵🌓维度：能效（花🐠多少才能干成）🙍♂️💯。为什么🧁会这样？🇨🇨🆕论文指出了一个👨👧👦事实—🌘—钱不是花在🤓“写代码”上🥖🎼，而是花在“读🗜代码”🛵💇上🏄♀️*️⃣。我们的能🏌带工程策略不👛🇲🇩仅是发电👒🃏，而是能够将😖电存在‘储蓄池🏫’中，需要👗🔚时再将它随时释➡🇨🇮放出来🗞🏩。
