（来源：上观新闻）
他们讲的是就业市🧥🇨🇮场如何在摩擦、😃制度和🌛时间延🇵🇸迟中对技术作出反🐼🇱🇾应；他🏌️♀️们关注的是分配结🇧🇩🥡果而非技术表演👩🎤。刚刚，这🏴🇻🇨个项目的👩💼👨🍳星标数突然开🇲🇱🐠始骤增，🇦🇩来到了2👰.3k，还登📜🧜♂️上了Gi💆♂️tHu⬅b热榜💝💤。它由两个引擎构成👩👩👦：WAM 引擎🥘💉负责空间🔅🧯推演与动作🧝♂️决策，🇧🇧🇦🇬Creat🧧🥌or 💆♂️引擎持续合🧥🐘成训练数据💷📊。
他与合作者Pas☕cual Re🇨🇱🇦🇲strepo建🤲立的任务框架（t👩🌾👨👩👧👧ask-ba↕sed appr🇭🇲oac🎍🧕h）是✈当前分析AI就业🇨🇷影响最具影响力的🦂理论工🏋具：技术的♿🗄冲击不🔗是均匀地消灭0️⃣岗位，而是把特📷💌定任务从☮⛹️♀️人类手中剥离，🌧剩余任务🉑🇭🇺如何重新分🉐🥄配，决定了😳🇬🇸最终的就业结🗼果🌒。
斯托纳称：“我⚱⛽这次的操作并无🌏新意，不过👨🏫🤖是把传统搜索引💇♂️擎优化和虚假👩🚒🐦信息传播手段，套🇬🇷🌠上了大语📱言模型的新技术💋🛶外壳与交❇🤾♂️互界面😤🖍。2022年，他🅱🤐再次来到了选择💰🔰的关口，即将🧥硕博连🇦🇮🇹🇴读的他第🦒💧一次听到🌉🇸🇪工程硕博士培🙈🍑养改革专项⏹试点（🕴国家卓越工程师🔡学院），便怦🙄🧙♂️然心动🥦。
