（来源：上观新闻）
这家公司尚🤖🈁未发布任何商业产🚃🥬品，但其专🛰注于开源模🇻🇬型，他🍷们目前的精力🔩都集中🥜👩👦在开发名为 R🇺🇬eflectio🇧🇴😃n-1 的底层基😄👼础模型，没有😜🎪像 Cha🐇tGPT 那🍟🛄样面向 🦷😠C 端用🕸🏝户的订阅制😅🈴对话产品⏫🍧。*头图来源：视👜觉中国 本文为🚕极客公园原🖥🔛创文章，转载请🔄联系极客君微信 🏙🦖geekpar👇kGO🤷♀️。报料微信关注：i👥🌄hxdsb，报料🍿🧢QQ：338🖌640🇲🇺5712】🇱🇷。具体来说，他们🌸🙇♀️让VLM读🇸🇹🚈取每一个数据样👩🎓🔭本，提取出模型😇🏫对这个😅👨样本的内部理解表🧡示（可以理解🇶🇦🏬为模型对🏠❔这段内🛬🦇容的"印象"），🇺🇲然后用一种叫💔👍做最大均值差异（👜🈷MMD🙊）的工具来量化不Ⓜ🔴同数据🤹♂️集之间的🚝🇲🇩分布距离—👨👨👧👧—距离越大，说明😱两组数据的"世界🏋💷观"差🕸异越大🇨🇳📞。
多数模🇵🇦型的预🌆测相关🏳️🌈🇨🇾性只有🍻 0.05 到🇬🇪蜘蛛爬身上怎么办 0.3🥅🐨4 之间，Gem❗ini🇫🇲-3-🤪🇷🇪Pro 最低，仅🌦为 0.04👩👧🇧🇷——基本等🇵🇹🤕于瞎猜🕕🚮。随着模型能力🇺🇦持续升级，🚸🇵🇭产品已经能满足越🍢🇯🇴来越多的复♓杂高价值任务🥶🔮。
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