（来源：上观新闻）
产品线已在建🇮🇪🙉设中 🗨特纳斯接任后🇱🇦🍽，将负责一系列🦸♀️🆑积极的研发👨🏭🛁项目，🌐🇵🇭包括新的🧸硬件品类和人🇸🇩工智能系统⌛⛲的拓展💂👻。当模型借助某段👩🍳🐧内部草稿成🗿功且准确地👨👨👧👧预测出了☦👨👦👦后续的文字，🃏❓裁判就会给予丰💠厚的奖励，😹鼓励模🤯🙎型记住这🔹种思考🇻🇮😅方式；相🐎反，如果🔽那段内部草稿导致😻⛽模型猜🏟错了接下🇸🇯🇹🇦来的内容🔒，裁判🆚6️⃣就会毫不留情地⛸🇹🇩将其扣分废弃🕙🛃。
具体来说，他们👧让VLM读取每一❓个数据👹😊样本，提取出模型🦛🧚♀️对这个样▫本的内部理解表示🇱🇺（可以理🈚🧂解为模型🚗对这段🇺🇲📇内容的"印象"）📩，然后用一种叫👟😞做最大均值🇺🇿差异（MM🛍🙇♀️D）的工具来量🇲🇲👨🎨化不同数据集之🇰🇲间的分布距离——↔距离越🚕大，说明两组🆙🔏数据的"世界🇪🇦观"差异越大🔼。这个设👩🚀🐙计有几个值得注意🎭🇪🇺的特点💨🇨🇿。该设置自😔😈平台上👵线之初即已👨⚖️🧩存在，并非近📴期新增🐶🇭🇰功能😗♐。
