（来源：上观新闻）
而绕远路💃，恰恰✌📥是创造力的产生🚄条件🧞♂️🤼♂️。但对一个反复🌧👥做知识型决策🇳🇴的 AI 🌵来说，验证🧳的成本很低🥄，盲目自🔋🔞信反而🤱🇸🇭危险🇭🇹。BBC 播客「T☎he Int🇧🇹🥼erfac😱🇬🇵e」的👩🎨🇵🇦联合主持⬅🥜人 Thom™🐡as 🈚🇩🇿Germa🇮🇱in 做了一个🍨实验🌔。过去两年，AI 🇱🇦🐓行业对「更强的🍎智能」的定义，📳😩几乎总是指向🇨🇺同一个方向——更🈺大的模型、更长的😦🙍上下文、更快的推👩理、7×2💗🇨🇳4 小时不间断运🧽🇿🇼行🍚。2. Toke🔛n 效率应该成🍲✔为选模💂🙉型的“第三指🌿标” 传统上🙏🦴，企业👩🏫🇲🇷选模型看两个💶🎎维度：能力（👩🎓能不能干）和🏓速度（干得快不🗨快）🥂🥋。
当时猿辅🎗🌒导的斑🇩🇲💕马已经是先🚜发者，我🧫们是后发🗳。看起来像答案🇲🇲，但不是答📤🎷案 AI🐚 会稳定🤬出错，出差错📎🚸的方式倒是花🌪样繁多，比🎁👳如像开头的故事那🔑😂样，属于是🙆♂️🦹♀️直接答错🇸🇨🧜♀️。擎天租的30亿，买😞🚉的是一份正在兑🇳🇫🤠现的未来🥝🤭。用t-S🍂NE可视化📘（一种把高📏🇨🇽维数据🔏压缩成二维图来直🙏🗒观展示💽的技术🥝🌏）来看，机器人数📘👊据形成的那几个簇🇩🇰，与VL🇵🇦M数据🇧🇬的主要😽区域几乎不🇸🇷重叠，只🤯🧲有极少数VLM🙎样本漂浮在靠近🗿机器人数据☯🏴的边缘地带🐽。
