（来源：上观新闻）
无论同时🚜📱考10🎲0个学生🛳，还是跨城市🍍👁、跨机构统一考🐊试，都可以用同🇿🇦🏷一把尺🐒🔉子衡量🔵🇲🇸。曲线显示，经过中👏▫间训练的VLM👘👨👦👦在VLA微调的🇸🇳👨🍳最早阶段✖就已经表现出更📿🇲🇸高的任务成功率，🎫🔫并且随着VLA训♉🛸练的推🧐进，这个🆓优势不但没🦞有消失，🧯🐆反而持🙈续扩大🇻🇮🇦🇲。这也不算错🌟，但「⛳比通用✳的 AI 更准🕕🤷♂️确」和「足够准🐵确」之🦸♂️💲间，还有⬜很长的🎛🇹🇲距离🏡。
研究团队还做了🚴🇸🇨域名泛解析自动生成二级域名一个"跨身🥀体"的🧙♀️迁移实验：🍺用Int✈ern⛸VL3🔘🌡.5-🖤1B的特征🤼♂️空间筛🚟选出的精🍰🇬🇮选数据🇵🇪🛁集，不做📻‼任何调🇱🇦📱整，直接用来对🤕👨🎤另一个架👨🎨构不同的🇰🇮域名泛解析自动生成二级域名模型Qw📀🧓en3V👨🚀🧮L-2🇲🇰🇮🇲B进行中间训练🇳🇿。
