（来源：上观新闻）
以1.🍗🚾1B参数量的In⛵⏲ter⛈👷nVL3🎞🇷🇺.5-1B为基⚜🍁础做中间训练📌✂后，该🌳模型在👨✈️🧜♂️Calv🖥🚇in上的平均完📣🎠成任务长🗺🏙度从3.173提🎅升到3.714🇸🇲🇲🇳，在Simple🕧📨rEn👨🦳💢v上的成功率🧖♀️🏄♀️从36.5%💹提升到56.3%〰，在LIBER🇲🇴O上的成功率🍝从39.0⏸🛥%提升到54.2🌺%👊。这种将智能💟👤设备、算法与🚧具体种植🇮🇷需求紧密结💆🇷🇴合，如同“🦇交钥匙”工🇬🇺程般的农业服务模👩🎤式，使得“🖌🇧🇮小农户”🎬与“高科技”之🇲🇵🏳间的鸿沟🔼并非不可逾越🐴。在俄语中，它🏒🌟被称为s2️⃣🏴☠️obach🎿🐚ka，意为“🇸🇹小狗”💿🌸。这对每一个正在付🇳🇮🧛♀️费订阅 AI 工🍒具的人🌧都有价值：你🕕每个月🛣🏊花 2👨🚒🌙0 美元，期待👨😨的是一个给3️⃣你最优解的系统👨💼🚓。
现代机器人系😋统的设计思路👩🦱确实如此：研究☦⚙者先训🛥😚练一个具备视🛃🇭🇷觉理解和语言理解🎤🇨🇺能力的"通用大脑🇨🇼"，也就是视🧦🕣觉语言模型（VL🇳🇵⁉M，可以理🗑解图片内容并根据🇲🇳🚒语言指令做出回🌞🇻🇬应的A🚋第三方广告监测I模型），🗂再在此基础上叠🤬加"动作生成"能🇵🇦🏃力，让机器人不🈁🏟只能看、✂能说，还能动手↪👩🔧操作，这🕯类系统被称🔀为视觉语言🧔动作模型🌩🚺（VLA）👩🔧。
