（来源：上观新闻）
换句话💑📶说，在机器人🚉🦐任务上真正重😎🧜♂️要的模型能力👩🦲改进，并不必📪🌪然反映在训练损♎😔失的变化上，这↗⤴也解释了为什😞么单纯👨👨👧👦👨👨👧👦在具身🧠场景数据🥫🚥上微调VLM（那🏴样做同样会🤑5️⃣降低训练损失）🏥却未必能改善机器🕤人任务表📋🤖现🇨🇩。
你得找到当下🏢稀缺的供给、稀缺🎶的内容，同🧥时这个内容🍀又有巨大的🌲需求🀄🆚。在这封信中，@🇦🇨😞表示“以……👨🔧价格”，例如“🏍一罐橄🇹🇷榄油@某个金☯额” （🖖🇧🇩one ju🌔📃g of ol🐺🧭ive oil 🛐@ a c🇻🇮ertai🇻🇦n su🐌m of 🌉📥money）🏃。
这与直觉吻合：⛺💞机器人操作需要的🖥👍是知道"桌子右边🦇🇺🇾那个白🔄🌭色杯子在🍥哪里"这类⬇空间定位能力，🥽🏋而理解"图中男👨🚒人为什么皱眉头🧕📌"这类🦆🉑社交心理推🇲🇿断则与机器💊🚐人任务几乎🐅无关🔱🤜。
