（来源：上观新闻）
VLM常用的训🐮练数据💉，包括🥐🏴大规模图文匹配数☂据（如LA🧚♂️ION-400M🙍、CC-12M）🤲、视觉问答数🈹据（如LLaV🇶🇦🚘A-In🆑🛶stru📉ct-665🥴👩🦲k）、视觉🦏♠常识推🙇♀️理数据（VC🚨🇱🇸R）等，👩💼👨👦👦它们彼此之间的🥌距离普遍较小，属🇶🇦于同一个大家庭🚤。这就像游戏里🐔👩🎤刷了一🥕😔堆装备扔🧡在仓库里🥣🕴，看着富得流油🥛，可玩家连背包入🍙口都找不到🚦。
看过至少一🇧🇫🥵个 A👨🏫I 方案的人🇧🇻🧥，平均在🗂🇵🇰任务上花了 22🍱📐.5 分钟，是🇶🇦没看过方😋案的人（9.4 ✖分钟）的 2🥫.4 🚶♀️倍⏫。」 可🥃🇦🇴就在这个回答的下🥝方，St🧞♂️ephen Pu📻nwa🛷💳广告投放靠什么盈利si 看到🌾⏩第一条搜🌇索链接就是《😦每日邮报》的🆙📙一篇文章，标题🇮🇱是：「霍💁♂️尔克·霍肯死亡之🔪谜加深💰。论文发现了一个💿🧂“倒 U📷 型”⏩✔曲线： 成🥈本水平准💥确率趋👷♀️🌨势低成本准确率较🎈📒低（可能投入不够🔸）中等🇲🇴👺成本准确率😶🐀往往最👟高高成本准🔥😍确率不升反🇵🇸降，进入"饱🌈和区间🥃" 为什么会🙋这样？论文通👩👩👧✈过分析 Age🌎nt 的♑☺具体操作给出了答🇺🇬案—— 🧚♀️🔏高成本的运行中，🧫Agent 🇵🇷🚁大量时📢间花在🐰📵了“重复劳动🕷👩👦”上🛷🐣。
