（来源：上观新闻）
每隔一📱🏊♀️段时间🔺📀，就会有人🈶🐇抛出新观点：多🕕少岗位会消失，哪🕰🍝个行业会被🆑重写…… 但黄🤱👨👦👦仁勋显然不太买🦇🐁账🇮🇩🔪。它需要经济学、😰政策研🕺📑究和劳动🧹法来回答🌏，而不是靠🆗AI实验🤪室的C🇧🇦EO在🐦🆗发布会上预判🧖♂️。结语 🎲🔌在AI所有🇹🇻争论中⛲，最容易制🍛造热度的，往往🆓是那些把🚎不确定性包🇧🇯装成确定性的🦸♀️🇻🇮论断，🤺就比如🏉🖐把“未来五年失♒🍦业率将升至50👅🚽%”加工成一🇨🇱种确定📳性表达；🤺🚢而经济学家🍩🇸🇲所强调的影响路🍾🦈径复杂，且高度依🎑🕜新站做泛目录赖政策响🛑应，则🥩🧲是对不确定性的♍一种极具🧂专业素养⛑🔢的诚实承认🍑🇳🇮。
技术议题天🈚然需要技👃🤞术背书，公众也早🧟♂️已习惯👩⚖️从Op👩💼enAI、A🍑nthrop🇰🇲ic或Meta的🚶发言人👨👩👧👧那里，获取关于◀AI未🇦🇹来的基本想象🚫。但数字仍❎然低估了😛🍆更深层的变化🐰。英特尔为谷歌2🇱🇾027年下半年新😜🔂款TPU（🇫🇴👩🚀代号Hum🏋️♀️ufish）🆒🇬🇺提供的EMI🥬💃B-T封装技术☁🇵🇬，目前技术🔇验证良🐱💵率已达90%💞，但距离量产所🇸🇲🇷🇪需标准仍有差距，3️⃣🦖而谷歌为压缩成🚇本、正面迎战英🤫伟达所🍠展现出🌼🎽的强硬采购🦔姿态，正🐥🖍在重塑整条供应🚯💺链的利益格局✍。
他与Andr🚜ew Mc👼🖋Afee合著的《🥙📎第二次机🗼器时代》（Th🥓👨❤️👨e Sec🐢ond Mac🔧📠hine 🇰🇼🍮新站做泛目录Age）出版于2🌮😎014🎉🏥年，是👝理解数字🧹技术、自动🇱🇹化与劳🏩😊动市场关系🇬🇪🔼的早期经典🏫。与逐际动力😭等竞争对手不同，👳♀️🇺🇲部分人形机🥨器人公司重点训练🧗♂️🇲🇳机械手🧰🧭完成家务，灵🇸🇦心巧手瞄准🛬的是更高价值的人😸类手工🐊技能🔸新站做泛目录。
