（来源：上观新闻）
而一个🥮人类觉得“逻辑🧵很绕”的算法问📳题，Agent 🚗可能恰❎好知道👉🤵标准解法，三下🇸🇽五除二🇹🇲就搞定🐰📄了☪🇰🇬。多数模🇩🇬😨型的预测相🔼🚃关性只有 0.🌾05 到 0.🍥🐺34 之间，🚳Gemini-🕺💻3-P😲👩⚕️ro 最🔵低，仅🇹🇱⏰为 0.04🌼🚈——基本等⛷于瞎猜🦂〰。发现五：🕕🗯连模型自己都算♿不准自己要👨👨👦广告投放平台花多少🐓钱 既🧝♀️然人算不准🐝，那让 AI⚱📪 自己来预测呢🔍？ 研究者设🦸♀️🙋计了一个精巧的实🔈验：让👩👧👧🍢 Ag🌙ent 在🍁真正开始修💔😼 Bug 之前，🤦♀️先“ ins😫🥁pec🖖t”一🚩👈下代码库，然后预👨❤️👨估自己需要🚦消耗多少 🇪🇬👨⚕️Token🔝🐤——但不实🍇际执行修复🍗😌。
有事后🕳出错则是因❗为信息🗂有一个模👩🌾🥥糊的来源，需📍⛑要谨慎判断，但🍠 AI🕟 推断🤨错了🦷。几百万个A🇹🇷®pp看🇸🇱着覆盖一切，🚶♀️实际上只覆🇲🇸🗜盖了足够大、🖱🥿足够通🦄🧖♀️用的标🎌🦗准化需求，剩下的🇰🇾非标长尾，没人🇸🇱🇧🇦管🕕🕴。随着模型能力🍥持续升级，产🕶品已经能满👩🎨💌足越来越多的👨👧👦📇复杂高价值任🥽🖍务💌。
